大家好，今天我们要讲解的是免费行业数据分析，同时也会延伸到大数据分析可视化平台的应用案例。

本文目录

1. 17个免费大数据网站-数据查询网站有哪些
2. 真正免费的行业报告在哪里找 - 知乎
3. 常用的大数据分析软件有哪些

在当今这个数据驱动的社会，行业数据分析已经成为企业决策的重要依据。高昂的数据分析费用让许多中小企业望而却步。今天，就让我们一起探讨一下免费行业数据分析的方法，揭秘隐藏在数据背后的商业秘密。

一、免费行业数据分析的重要性

1. 降低企业成本：免费行业数据分析可以降低企业获取数据的成本，帮助企业更好地了解市场动态。

2. 提升决策效率：通过对行业数据的分析，企业可以快速了解市场趋势，从而做出更加精准的决策。

3. 增强竞争力：了解竞争对手的情况，有助于企业制定更有针对性的竞争策略。

二、免费行业数据分析的方法

1. 公开数据平台

国家统计数据：国家统计局、工信部等政府机构会定期发布各类行业数据，如GDP、工业增加值、固定资产投资等。

行业协会数据：行业协会会定期发布行业报告，如中国机械工业联合会、中国电子工业协会等。

第三方数据平台：如艾瑞咨询、易观等，提供行业研究报告、市场分析等。

2. 社交媒体数据分析

微博、知乎等平台：通过分析用户评论、话题热度等，了解行业动态和消费者需求。

微信朋友圈：通过朋友圈广告投放，了解目标用户群体特征。

3. 搜索引擎数据分析

百度指数：通过关键词搜索量、趋势等，了解行业关注度。

谷歌趋势：了解全球范围内行业关注度。

4. 行业论坛、社区

行业论坛：如中国制造网、机械制造网等，了解行业热点、技术发展趋势。

社区：如知乎、豆瓣等，了解用户对行业的看法和需求。

5. 免费数据分析工具

Excel：通过Excel进行数据整理、分析，如图表制作、数据分析等。

Python：通过Python进行数据分析，如数据挖掘、机器学习等。

Tableau：通过Tableau进行数据可视化，如图表制作、仪表盘等。

三、案例分析

以下以“新能源汽车行业”为例，展示如何进行免费行业数据分析。

免费行业数据分析可以帮助企业降低成本、提升决策效率、增强竞争力。通过多种途径获取行业数据，并运用数据分析工具进行分析，企业可以更好地了解市场动态，制定更有针对性的战略。在进行免费行业数据分析时，还需注意数据来源的可靠性和准确性。

让我们一起努力，挖掘行业数据背后的商业秘密，为企业发展助力！

17个免费大数据网站-数据查询网站有哪些

在寻找真实且实时数据的过程中，许多人通常依赖于百度搜索，然而这可能并不总是最有效的方法。百度虽然能搜到一些资料，但海量数据筛选耗时且结果往往过时。为了帮助大家直接查询数据，避免这种困扰，我整理了一份包含17个免费大数据网站的清单，涵盖了经济、金融、互联网等多个领域。

首先，国家数据(data.stats.gov.cn)提供权威全面的中国各类经济民生数据，按季度、年度划分。CEIC(ceicdata.com)则涵盖了20个行业和18个宏观经济领域的详细数据，包括GDP、CPI等国际数据。搜数(soshoo.com)汇集了中国44个行业多年来的统计和调查资料，数据丰富。此外，中国人民银行(pbc.gov.cn)和金融信息网(dc.xinhua08.com)分别针对金融领域和宏观经济提供权威数据。

对于互联网相关数据，CNNIC(cnnic.net.cn)提供了互联网用户调查报告，证监会官网(csrc.gov.cn)则提供了行业监管政策。中国信通院(caict.ac.cn)和产业信息网(chyxx.com)则关注通讯、互联网和实体经济数据。收视率排行(tvtv.hk)和镝数聚(dydata.io)则涵盖了娱乐和行业细分数据。艾瑞网(iresearch.cn)和199IT(199it.com)则提供行业报告和数据分析，世界银行公开数据(data.worldbank.org.cn)则提供了国际发展数据。

清博大数据(gsdata.cn)聚焦新媒体数据，东方财富网(data.eastmoney.com)适合企业研究，IT桔子(itjuzi.com)则针对创投和行业情报。这些网站的整合，使得无论你关注哪个行业，都能在这些免费的数据宝库中找到所需信息，极大地提高了数据查询的效率。

真正免费的行业报告在哪里找 - 知乎

探索真正免费的行业报告，各大网站成为首选。艾瑞网，业内知名报告下载网站之一，覆盖全行业洞察与白皮书，内容丰富、专业且免费。36氪则聚焦各行业研究报告，前沿深入，紧贴资本与行业动态，文章质量高。MOB研究

院专注于20+产业深入分析与现状趋势，输出专业数据报告。中商产业研究院深度聚焦产业咨询领域，为国内外企业、政府等提供个性化方案。CBNdata则收集各机构报告，提供多种视角与更多选择。

东风财富网是行业内知名报告下载平台，涵盖市场洞察与行业白皮书，集合多家券商报告，种类多样且免费。然而，该网站结构复杂，搜索便捷性有待提升。四大报告平台汇集普华永道等四大机构发布的研究报告，内容客观权威，具有国际视野，通常提供中英版本。

阿里巴巴研究院基于大数据分析，提供电子商务趋势与工业互联网研究，覆盖各细分行业。校果作为校园全媒体投放平台，专注于高校数据，为研究大学生动态提供资源。罗戈网则聚焦物流运输行业，提供国内国际物流、快递运输与仓储数据。

烽火研报平台亦提供行业研究、宏观策略与企业财报的全面内容，紧跟行业热点，助力深入了解市场动态。

常用的大数据分析软件有哪些

工具介绍

1、前端展现

用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用于展现分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau。

国内的有BDP，国云数据（大数据魔镜），思迈特，FineBI等等。

2、数据仓库

有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica等等。

3、数据集市

有QlikView、 Tableau、Style Intelligence等等。

扩展资料

大数据分析的六个基本方面

1、Analytic Visualizations（可视化分析）

不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。

2.、Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）

可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

3、Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力）

数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

4、Semantic Engines（语义引擎）

我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。

5、Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）

数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。

假如大数据真的是下一个重要的技术革新的话，我们最好把精力关注在大数据能给我们带来的好处，而不仅仅是挑战。

6、数据存储，数据仓库

数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载(ETL)，并按主题对数据进行查询和访问，为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。

本次免费行业数据分析和大数据分析可视化平台的分享到这里结束，希望能帮助您解决相关问题！